Logit Confidence Intervals for Odds Ratio: A Simulation Study
نویسندگان
چکیده
Amaç: Bu makalenin amacı, odds oranı için hesaplanan Woolf logit, Gart düzeltilmiş logit ve Agresti bağımsız-düzleştirilmiş güven aralıklarını farklı örneklem büyüklükleri karşılaştırmaktır. Gereç Yöntemler: Çalışmada Phyton-random kütüphanesi kullanılarak 10≤n≤1000 aralığında yer alan 35 n değeri veri türetilmiştir. Verilerin türetilmesinde önce 11,n 12,n 21 22 ile gösterilen frekanslardan hangisine değer atanacağı sonra da ilgili frekans belirlenmiştir. n=10 286, n=15 815 n≥20 1000'er seti çalışmada kullanılmıştır. Ancak oranları aralığı hesaplamalarında frekanslarından herhangi birinin sıfır olması durumunda hesaplama yapılamadığı simülasyon sayıları her bir büyüklüğü yöntem farklılık göstermiştir. Bulgular: değerinin diğerlerine göre aşırı derecede farklılaşması oranının değerini önemli etkilemekte, aralığını ise büyütmektedir. Odds değerleri açısından bakıldığında yöntemlerden elde edilen değerler Agresti≥Gart≥Woolf şeklinde sıralanmaktadır. Özellikle n≥150 üç yöntemden aralıkları istatistiksel olarak anlamlı hale getirmektedir. Sonuç: dikkate alınan hiçbirinin en iyi belirtilemeyeceği, bu yararlanılarak aralıklarının çok geniş nokta tahminleri konusunda simetrik olmadıkları tüm yöntemi, olup olmaması, aralığının alt sınır<odds oranı<üst sınır kriterleri alındığında diğer iki yönteme daha performans yönteminden edilecek anlamsız olduğu göz ardı edilmemelidir.
منابع مشابه
On logit confidence intervals for the odds ratio with small samples.
Unless the true association is very strong, simple large-sample confidence intervals for the odds ratio based on the delta method perform well even for small samples. Such intervals include the Woolf logit interval and the related Gart interval based on adding .5 before computing the log odds ratio estimate and its standard error. The Gart interval smooths the observed counts toward the model o...
متن کاملUnconditional small-sample confidence intervals for the odds ratio.
The traditional approach to 'exact' small-sample interval estimation of the odds ratio for binomial, Poisson, or multinomial samples uses the conditional distribution to eliminate nuisance parameters. This approach can be very conservative. For two independent binomial samples, we study an unconditional approach with overall confidence level guaranteed to equal at least the nominal level. With ...
متن کاملa study on thermodynamic models for simulation of 1,3 butadiene purification columns
attempts have been made to study the thermodynamic behavior of 1,3 butadiene purification columns with the aim of retrofitting those columns to more energy efficient separation schemes. 1,3 butadiene is purified in two columns in series through being separated from methyl acetylene and 1,2 butadiene in the first and second column respectively. comparisons have been made among different therm...
Confidence Intervals for Double Exponential Distribution: A Simulation Approach
The double exponential model (DEM), or Laplace distribution, is used in various disciplines. However, there are issues related to the construction of confidence intervals (CI), when using the distribution.In this paper, the properties of DEM are considered with intention of constructing CI based on simulated data. The analysis of pivotal equations for the models here in comparisons with pivotal...
متن کاملSmoothed weighted empirical likelihood ratio confidence intervals for quantiles
Thus far, likelihood-based interval estimates for quantiles have not been studied in the literature on interval censored case 2 data and partly interval censored data, and, in this context, the use of smoothing has not been considered for any type of censored data. This article constructs smoothed weighted empirical likelihood ratio confidence intervals (WELRCI) for quantiles in a unified frame...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics
سال: 2023
ISSN: ['1308-7894', '2146-8877']
DOI: https://doi.org/10.5336/biostatic.2022-91725